Penggunaan lift pada gedung-gedu DETEKSI DAN MENGHITUNG MANUSIA MENGGUNAKAN YOLO-CNN
PDF

Keywords

Lift, Manusia, YOLO-CNN

How to Cite

PutraB., NugrohoB., & AnggraenyF. (2021). Penggunaan lift pada gedung-gedu DETEKSI DAN MENGHITUNG MANUSIA MENGGUNAKAN YOLO-CNN : indonesia. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JIFoSI), 2(1), 67-76. Retrieved from http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/260

Abstract

Penggunaan lift pada gedung-gedung bertingkat sangat penting untuk memenuhi kebutuhan akan efisiensi waktu sehingga dapat meningkatkan kinerja penggunanya. Jumlah manusia yang semakin hari semakin bertambah jika dibandingkan dengan kapasitas lift yang kecil akhirnya menimbulkan masalah baru, yaitu ketika jumlah manusia tidak sebanding dengan kapasitas ruang yang tersedia. Pada tahun 2020 muncul peraturan baru dalam penggunaan lift yang diatur oleh Menteri Kesehatan RI. Adanya pembatasan jumlah orang yang masuk dalam lift sebagai upaya pencegahan dan pengendalian COVID-19 di tempat kerja selama pandemi membutuhkan kontrol khusus yang tidak dapat dideteksi oleh sistem kerja lift itu sendiri. Penanganan untuk kondisi darurat seperti pandemi membutuhkan bantuan teknologi lainnya untuk mengetahui jumlah pengguna yang berada didalam lift menggunakan  CCTV. Hasil rekaman CCTV dalam lift dapat digunakan sebagai bahan data uji untuk dihubungkan dengan sistem teknologi yang lebih tinggi untuk mendeteksi jumlah manusia. Untuk itu penelitian ini menggunakan YOLOv3 dan YOLOv2 yang merupakan salah satu algoritma dari Deep Learning network sebagai metode pembelajaran mendalam untuk mendeteksi dan menghitung manusia. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan model YOLOv3 mendapatkan nilai rata-rata confidence 0,90 dibandingkan dengan YOLOv2 yang memiliki rata-rata nilai confidence 0,61. Hal ini dikarenakan YOLOv3 memiliki jumlah layer lebih banyak dibandingkan dengan YOLOv2. Namun, waktu yang diperlukan dalam menjalankan program dengan YOLOv3 lebih lama dibandingkan dengan YOLOv2

PDF