APLIKASI DIAGNOSA JENIS PENYAKIT PADA TANAMAN BELIMBING BERBASIS WEB
PDF

Keywords

deteksi hama
sistem pakar
naive bayes
tanaman belimbing

How to Cite

MiftakhonekiS., Vita ViaY., & MaulanaH. (2021). APLIKASI DIAGNOSA JENIS PENYAKIT PADA TANAMAN BELIMBING BERBASIS WEB. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JIFoSI), 2(1), 43-50. Retrieved from http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/267

Abstract

Dalam pembudidayaan tanaman belimbing untuk memenuhi permintaan pasar, sering kali memiliki berbagai permasalahan yang berhubungan dengan hama dan penyakit pada tanaman. Dimana dari permasalahan tersebut, dapat mengakibatkan kerugian bagi petani dalam hal penurunan hasil panen dan penurunan kualitas buah belimbing yang dihasilkan. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan seorang ahli atau pakar yang mengerti dan paham terkait hama dan penyakit pada tanaman belimbing, sehingga dapat memberikan solusi terbaik dari permasalahan yang ada. Namun dalam praktik budidayanya, petani masih terkendala oleh waktu dan tempat apabila ingin melakukan konsultasi dengan pakar, sehingga dari permasalahan tersebut dibuatlah sistem pakar yang dapat memudahkan petani agar dapat mendeteksi hama dan penyakit pada tanamannya dengan mudah dan cepat tanpa harus bertemu langsung dengan seorang pakar. Sistem pakar yang digunakan untuk mendeteksi hama dan penyakit pada tanaman belimbing yaitu dengan menggunakan metode naive bayes. Metode naive bayes merupakan metode yang cocok dalam proses penentuan identifikasi hama dan penyakit pada tanaman belimbing, dikarenakan metode ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan yang kecil untuk menentukan estimasi parameter yang diperlukan dalam proses pengklasifikasian. pada pengujian akurasi digunakan dataset sebanyak 100 data yang dibagi menjadi data training dan data uji. Pada pengujian menggunakan 25 data uji diperoleh tingkat akurasi sebesar 96%.

PDF