Implementasi Metode Decision Tree Pada Identifikasi Status Gizi Balita
PDF

How to Cite

Firdausia Ismi Nurhayati, NugrohoB., & Yuniar PurbasariI. (2021). Implementasi Metode Decision Tree Pada Identifikasi Status Gizi Balita . Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JIFoSI), 2(2), 204-213. Retrieved from http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/326

Abstract

Balita merupakan usia emas atau acuan dalam proses pertumbuhan dan
perkembangan manusia, faktor penentu pertumbuhan individu pada periode pertumbuhan
berikutnya. Beberapa faktor yang umumnya mempengaruhi status gizi balita, diantaranya
berat badan, tinggi badan balita, faktor penghasilan keluarga, faktor intensitas ASI,
jumlah anak dalam satu keluarga, pendidikan dan pengetahuan ibu mengenai
pertumbuhan balita, serta akses kesehatan dapat juga mempengaruhi status gizi balita.
Sebuah sistem dapat dibangun untuk menciptakan sebuah aturan keputusan yang dapat
digunakan untuk mengidentifikasi status gizi pada balita. Dengan melalui beberapa
tahapan, diantaranya dimulai dari pengumpulan data, perhitungan data latih untuk
memilih atribut akar atau parent node, selanjutnya membuat cabang untuk masingmasing kategori, sehingga menghasilkan suatu pohon keputusan yang sesuai. Pohon
keputusan yang dibangun memiliki tingkat akurasi sebesar 0,85, nilai precision sebesar
0,2982456 serta nilai recall didapatkan sebesar 0.3146. Namun hasil tersebut dapat
berubah dalam setiap pemilihan data uji dan data latih. Dalam artian data uji dan data
latih yang akan digunakan dalam sistem ini mempengaruhi hasil dari pengukuran kinerja
algoritma dan hasil uji coba sistem.

PDF