Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI)

Penerapan Metode Least Square untuk Memprediksi Harga Minyak

2026-05-09T05:02:52+00:00

Dalam perekonomian global, fluktuasi harga minyak curah merupakan faktor utama yang mempengaruhi stabilitas pasar. Fluktuasi yang signifikan timbul pada harga minyak yang kompleks dan seringkali tidak terduga. Oleh karena itu, penerapan metode prediksi yang handal menjadi penting untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif di berbagai sektor. Penelitian ini tidak hanya mencoba mengatasi kompleksitas fluktuasi harga minyak, tetapi juga memberikan kontribusi pada pengembangan pendekatan prediksi yang lebih canggih dalam lingkungan yang terus berubah. Dengan menerapkan metode ini, diharapkan bahwa prediksi harga minyak curah dapat menjadi lebih akurat dan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi para pelaku pasar, pemerintah, dan pembuat kebijakan. Salah satu metode yang dapat diterapkan adalah metode Least Squares atau disebut dengan metode kuadrat terkecil yang memiliki kemampuan memodelkan pola data historis dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Pengujian hasil prediksi menggunakan perhitungan MAPE (Mean Absolute Precentage Error) mendapatkan hasil 1,54% dimana range nilai ini disimpulkan bahwa kemampuan model peramalan sangat baik karena nilai di bawah 10%.

ANALISIS SUPPLY CHAIN CROFFLE PADA E-COMMERCE DI SURABAYA

2026-05-09T05:03:45+00:00

Industri makanan siap saji berbasis e-commerce di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu produk yang cukup populer adalah croffle, yaitu perpaduan antara croissant dan waffle yang memiliki karakteristik semi-perishable. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan supply chain management (SCM) pada usaha croffle di Surabaya, khususnya dalam aspek logistik dan ketersediaan stok. Metode yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tantangan utama terletak pada ketidakstabilan pasokan bahan baku, keterbatasan sistem pengelolaan stok, serta kendala distribusi yang mempengaruhi kualitas produk. Oleh karena itu, diperlukan strategi pengelolaan rantai pasok yang lebih terstruktur agar efisiensi dan kualitas layanan dapat meningkat.

Analisis Kesalahan Umum Mahasiswa dalam Penulisan Sintaks Perulangan pada Bahasa C

2026-05-12T01:32:22+00:00

Penulisan sintaks perulangan merupakan salah satu kompetensi dasar dalam pemrograman menggunakan bahasa C, namun masih sering menimbulkan kesalahan di kalangan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis jenis-jenis kesalahan yang umum terjadi dalam penulisan sintaks perulangan pada bahasa C. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif dengan pengumpulan data dari hasil tugas dan ujian praktikum mahasiswa pada mata kuliah pemrograman dasar. Data kesalahan kemudian diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori, seperti kesalahan sintaks, kesalahan logika, dan kesalahan penggunaan struktur perulangan (for, while, dan do-while). Analisis dilakukan menggunakan teknik statistik deskriptif untuk mengetahui frekuensi dan persentase masing-masing jenis kesalahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesalahan sintaks dan kesalahan logika menjadi jenis kesalahan yang paling dominan, khususnya dalam penggunaan kondisi perulangan dan penempatan tanda kurung. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan strategi pembelajaran yang lebih efektif guna meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap konsep perulangan dalam pemrograman.

Sistem Penunjang Keputusan Pemenuhan Nutrisi Pasca Berlari Menggunakan Metode Forward Chaining

2026-06-02T18:17:49+00:00

Aktivitas olahraga lari membutuhkan energi yang tinggi dan dapat menyebabkan penurunan cadangan energi serta kerusakan jaringan otot, sehingga diperlukan pasokan nutrisi yang tepat untuk mendukung proses pemulihan. Namun, menyediakan nutrisi pasca berlari sering kali belum mempertimbangkan kebutuhan individu secara spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem mendukung keputusan berdasarkan metode forward chaining yang mampu memberikan rekomendasi nutrisi pasca lari secara personal berdasarkan parameter berat badan, jarak tempuh, dan durasi lari. Metode yang digunakan meliputi tahapan sistem pakar, akuisisi yaitu pengetahuan, pembentukan dasar pengetahuan, perancangan mesin inferensi, serta sistem evaluasi. Perhitungan kebutuhan energi dilakukan menggunakan pendekatan Metabolic Equivalent of Task (MET), kemudian dikonversi ke dalam kebutuhan makronutrien berupa karbohidrat, protein, dan lemak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi kebutuhan energi dan nutrisi secara otomatis dan proporsional sesuai tingkat aktivitas pengguna. Sistem evaluasi menunjukkan bahwa hasil perhitungan telah sesuai dengan perhitungan manual dan prinsip gizi olahraga, sehingga sistem dinyatakan layak digunakan sebagai alat bantu dalam menentukan kebutuhan nutrisi pasca berlari.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER BIJI KOPI PADA LACETE COFFEESHOP MENGGUNAKAN METODE AHP-SMART

2026-06-09T03:25:17+00:00

Lacete Coffeeshop yang beroperasi sejak tahun 2017 menghadapi permasalahan dalam pemilihan supplier biji kopi karena prosesnya masih dilakukan secara manual dan subjektif, hanya mempertimbangkan harga terendah tanpa memperhatikan aspek lain seperti kualitas produk, layanan, fleksibilitas, dan kecepatan pengiriman. Kondisi ini menyebabkan inkonsistensi kualitas produk dan ketidakpuasan pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode AHP-SMART dengan pendekatan Design Science Research (DSR) dan pengembangan sistem menggunakan Rational Unified Process (RUP). Data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara, dan kuesioner kepada manajer dan barista Lacete Coffeeshop. Kriteria yang digunakan meliputi harga, kualitas produk, pengiriman, fleksibilitas, dan pelayanan. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menentukan bobot setiap kriteria melalui perbandingan berpasangan, menghasilkan bobot harga (0,4899), kualitas (0,2331), pengiriman (0,1395), fleksibilitas (0,0864), dan pelayanan (0,0511), dengan nilai rasio konsistensi (CR) sebesar 0,0141 yang memenuhi batas konsistensi kurang dari atau sama dengan 0,1. Selanjutnya, metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) digunakan untuk menilai dan meranking 10 alternatif supplier. Hasil perankingan menunjukkan bahwa Gerai Hutan menempati peringkat pertama dengan nilai akhir 90,202, diikuti oleh Beska (80,807) dan Agam Pisan (62,230). Sistem diuji menggunakan metode Black-box Testing dan seluruh fungsi dinyatakan valid. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat membantu pemilik Lacete Coffeeshop dalam memilih supplier biji kopi secara lebih objektif, sistematis, dan berbasis data.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Supplier, AHP, SMART